mxnet怎么安装

mxnet是一种深度学习框架，提供了丰富的工具和库来支持深度学习模型的训练和部署。在小编中，我们将介绍如何在Pycharm上安装mxnet，并提供了一些有用的相关内容。

1. 通过终端进行安装

我们可以通过终端进行mxnet的安装。下面是安装的步骤：

1. 打开Anaconda prompt命令行
2. 输入命令"conda env list"，查看已经安装的虚拟环境
3. 输入命令"conda create -n 虚拟环境名字 python=3.6"，创建虚拟环境
4. 输入命令"conda activate your_env_name"，激活虚拟环境
5. 进入终端，使用"make install"命令安装mxnet模块

2. 通过解释器进行安装

另外一种安装mxnet的方法是通过解释器进行安装。以下是安装步骤的详细说明：

在Pycharm中打开项目，然后点击"File"菜单，选择"Settings"。

1. 在左边的面板中，找到"Project Interpreter"下拉菜单，并点击它。
2. 点击右上角的"加号"按钮，选择"Manage repositories"。
3. 在"Repositories"对话框中，点击"加号"按钮，输入"https://dist.mxnet.io/python"并点击"OK"。
4. 回到"Project Interpreter"面板，点击右上角的"刷新"按钮。
5. 在搜索框中输入"mxnet"，然后点击右下角的"Install package"按钮。
6. 安装完成后，点击"OK"按钮关闭对话框。

3. 在GPU上安装

如果要在GPU上安装mxnet，请按照以下步骤进行：

1. 了解安装的CUDA版本。
2. 在Anaconda prompt命令行中输入以下命令：

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1504-7-5-local_7.5-18_amd64sudo apt-get updatesudo apt-get install -y cuda

4. 使用Anaconda进行安装

对于大多数用户来说，使用Anaconda进行安装是最简单的方式之一。下面是安装步骤的详细说明：

1. 确保已经安装了Anaconda。
2. 打开Anaconda Navigator。
3. 点击"Environment"标签页，然后点击"Create"按钮创建新的环境。
4. 选择Python版本，并为环境命名。
5. 选择要安装的软件包，包括mxnet。
6. 点击"Create"按钮创建环境。

5. 使用命令行进行安装

另一种安装mxnet的方法是通过命令行进行安装。以下是安装步骤的详细说明：

1. 打开终端。
2. 在CPU上安装mxnet，输入命令"pip install mxnet"。
3. 在GPU上安装mxnet，输入命令"pip install mxnet-cu101"（以cuda10.1为例）。

6. 在虚拟环境中安装

由于mxnet只能运行在特定的虚拟环境中，因此在安装前需要先创建一个新的虚拟环境。以下是安装步骤的详细说明：

1. 安装Minicoda或者Anaconda。
2. 在终端中输入以下命令创建新的虚拟环境：

conda create -n 环境名字 python=3.6

注意，这里的python版本必须是3.6，因为mxnet只支持这个版本。

7. 基本依赖的安装

在安装mxnet之前，需要安装一些基本依赖。以下是安装步骤的详细说明：

1. 更新系统并安装一些基本软件包。
2. 使用命令"sudo apt-get update"更新系统。
3. 使用命令"sudo apt-get install -y build-essential git libblas-dev libopencv-dev apt-get install libatlas-base-dev"安装依赖。

mxnet的安装可以通过终端或者解释器进行。在GPU上安装时需要注意CUDA的安装版本。可以使用Anaconda进行安装，也可以通过命令行进行安装。在安装前需要创建一个新的虚拟环境，并安装一些基本依赖。